💬Sơ đồ phân tán được sử dụng để nghiên cứu và xác định mối quan hệ có thể có giữa hai biến. Nó được sử dụng để thiết lập sự tồn tại của một mối tương quan, nhằm xác định độ tương quan mạnh/yếu của mối quan hệ.
💎Sơ đồ phân tán là một trong các công cụ xác thực tốt nhất trong các công cụ kiểm soát chất lượng cơ bản. Đây là một dạng biểu đồ trực quan hóa mối tương quan giữa 2 biến số dựa vào các tọa độ toán học. Các dấu chấm tròn trong biểu đồ sẽ đại diện cho 2 biến, với một biến phụ thuộc chạy cố định trên trục tung
và một biến độc lập chạy cố định dựa vào trục hoành (x), sự phân bố của các chấm tròn sẽ thể hiện kết quả mối tương quan giữa hai biến. Đây cũng được gọi là biểu đồ tương quan.💡Ví dụ về mối quan hệ giữa hai biến
-Cân nặng và chiều cao của một người đàn ông.
-Độ cứng và hàm lượng carbon trong sản phẩm.
-Lỗi kiểm tra trực quan và mức độ chiếu sáng.
-Chiều cao đứa trẻ và chiều cao của bố.
-Nhiệt độ xử lý và thời gian xử lý.
-Quảng cáo và bán hàng.
💡Bốn bước dễ dàng để tạo một sơ đồ phân tán
1.Thu thập dữ liệu để chúng ta tìm mối tương quan (tạo bảng mẫu dữ liệu).
2.Chọn biến độc lập và phụ thuộc.
3.Xây dựng biểu đồ, thêm tiêu đề và đường xu hướng.
4.Giải thích đồ thị.
Ví dụ:
Bước 1. Thu thập dữ liệu để chúng ta phải tìm mối tương quan giữa hai biến
-Chúng ta có mẫu dữ liệu ghi chép cho 50 lần đọc nhiệt độ xử lý và thời gian xử lý cho một sản phẩm.
-Chúng ta phải tìm xem có bất kỳ mối tương quan nào hay không giữa nhiệt độ xử lý và thời gian xử lý.
-Nếu có nhiều mẫu dữ liệu hơn thì biểu đồ sẽ cho kết quả chính xác hơn.
Biến phụ thuộc thường được vẽ dọc theo trục tung, tức là trong trục Y (Biến phụ thuộc còn được gọi là tham số đo).
Biến độc lập và thường được vẽ dọc theo trục hoành tức là trong trục X (Biến độc lập còn được gọi là tham số điều khiển).
Bước 3. Xây dựng biểu đồ và thêm tiêu đề cho đường xu hướng
Có bảy (7) loại tương quan khác nhau giữa hai biến:
[1] Tương quan tích cực mạnh mẽ giữa hai biến
[2] Tương quan tích cực vừa phải giữa hai biến
[3] Tương quan tích cực yếu giữa hai biến
[4] Tương quan tiêu cực mạnh giữa hai biến
[5] Tương quan tiêu cực vừa phải giữa hai biến
[6] Tương quan tiêu cực yếu giữa hai biến
[7] Mẫu phân tán ngẫu nhiên (Không tương quan) giữa hai biến
Biểu đồ thường được sử dụng để thể hiện mối quan hệ giữa nguyên nhân và kết quả. Hơn nữa, vẽ sơ đồ tương đối đơn giản, có thể sử dụng Excel hoặc các phần mềm khác như Statgraphics, SPSS,...
Ngoài ra, biểu đồ còn là công cụ hữu ích khi có khả năng xác nhận một giả thuyết (giả định) giữa hai biến có liên quan hay không, từ đó hỗ trợ cho việc đưa ra quyết định, định hướng chiến lược kinh doanh, ví dụ như xác nhận mối liên hệ giữa chi phí Marketing và độ nhận diện thương hiệu,...
Thêm vào đó, biểu đồ cung cấp cả phương tiện trực quan và thống kê để kiểm tra độ mạnh/yếu của mối quan hệ tiềm năng, giúp người dùng dễ nắm bắt được thông tin nhanh chóng.
❌Giới hạn của sơ đồ phân tán
Khó đưa ra kết quả chính xác cho hệ số tương quan giữa các biến số.
Không thể hiện thước đo định lượng của mối quan hệ giữa các biến.
Biểu đồ này không hiển thị mối quan hệ cho nhiều hơn hai biến số cùng một lúc.
Phán đoán dựa trên biểu đồ mang tính chủ quan.
👉Sơ đồ phân tán (Scatter Diagram) là một phần nội dung trong môn học 7 Công cụ của các khóa học Chuyên gia QC-HSE-FSMS Yellow Belt. Ngoài sơ đồ phân tán, học viên sẽ được tiếp xúc thêm 6 công cụ bổ ích giúp cho việc đánh giá, hoạch định trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn.
🔹 Khóa học cơ bản (Yellow Belt) QAQC, HSE, FSMS:
- Ca tối 246 (19h00-21h00): 07/04/2023 - Hình thức học ONLINE (16 buổi tối).
- Ca cả ngày chủ nhật (8h30-16h00): 07/05/2023 - Hình thức học OFFLINE (8 ngày chủ nhật).
- Học phí ưu đãi chỉ còn 2.750.000 vnđ/học viên (học phí gốc 2.950.000 vnđ)
💌 Để biết thêm chi tiết về các khoá học hãy gọi ngay hotline của chúng tôi để được tư vấn nhanh nhất nhé!
#lichkhaigiangvienuci #khoahocyellowbelt #hse #qaqc #fsms #chungchisongngu #7tools #7congcu #scatterdiagram #scatterplot #sodophantan #bieudophantan
----------------
𝐕𝐢ệ𝐧 𝐍𝐠𝐡𝐢ê𝐧 𝐂ứ𝐮 𝐐𝐮ả𝐧 𝐓𝐫ị 𝐊𝐢𝐧𝐡 𝐃𝐨𝐚𝐧𝐡 𝐔𝐂𝐈
☎️ Hotline: 0919.036.365 - 0909.037.365
🏢 Address: 97 Đặng Dung, P. Tân Định, Quận 1
🌐 Website: uci.vn
📧 Email: info@uci.vn