Trong thực tế, OCR giúp doanh nghiệp thoát khỏi việc nhập liệu thủ công. Nhưng nếu chỉ OCR, văn bản đầu ra thường khó xử lý: thiếu ngữ cảnh, không phân loại được tài liệu. Vì vậy, mô hình ngôn ngữ lớn đóng vai trò “bộ não” để phân tích và tái cấu trúc thông tin. AI có thể trích thông tin quan trọng như: ngày tháng, tên khách hàng, số tiền, địa điểm… từ một đống dữ liệu OCR thô.
Giáo dục và hành chính công là hai lĩnh vực hưởng lợi đầu tiên. Khi số lượng tài liệu giấy rất lớn, hệ thống OCR + LLM có thể giúp chuyển đổi thành kho dữ liệu số có thể tìm kiếm, tra cứu, tóm tắt và phân tích. Đây là trải nghiệm mà người học AI cảm thấy rất “wow”, vì nó cho thấy công nghệ đang thay đổi cách quản lý tri thức của xã hội.
Giáo dục và hành chính công là hai lĩnh vực hưởng lợi đầu tiên. Khi số lượng tài liệu giấy rất lớn, hệ thống OCR + LLM có thể giúp chuyển đổi thành kho dữ liệu số có thể tìm kiếm, tra cứu, tóm tắt và phân tích. Đây là trải nghiệm mà người học AI cảm thấy rất “wow”, vì nó cho thấy công nghệ đang thay đổi cách quản lý tri thức của xã hội.