Ngành công nghiệp thiết bị thông minh đã dành nhiều thời gian để loại bỏ dây dữ liệu và cung cấp kết nối không dây qua Wi-Fi và Bluetooth. Nhưng cáp dữ liệu chỉ là một trong hai loại cáp cần được loại bỏ. Đã đến lúc loại bỏ cáp nguồn bằng cách giới thiệu nguồn không dây.
Cảm biến thông minh là gì?
Nhìn chung, một cảm biến thông minh có ba thành phần chính: cảm biến thu thập dữ liệu từ môi trường; một bộ vi xử lý , tính toán trên đầu ra của cảm biến thông qua lập trình; và khả năng giao tiếp cho phép cảm biến giao tiếp đầu ra của bộ vi xử lý.
Một cảm biến thông minh có thể bao gồm nhiều loại cảm biến (xem thanh bên), cũng như đầu dò, bộ thu phát, bộ khuếch đại, bộ lọc analog và nguồn điện, trong số các thành phần khác.
Cảm biến thông minh SmartZ (ảnh: Internet)
Tương lai của cảm biến thông minh
Forrester Research dự đoán rằng các sản phẩm thông minh, theo dõi và theo dõi và cảm biến thông minh sẽ là những trường hợp sử dụng tăng trưởng nhanh nhất, với tỷ lệ tăng trưởng gộp 24,2% và 24% hàng năm. Nhưng các ứng dụng sẽ không dừng lại ở đó."Các cảm biến đang ngày càng được tích hợp vào các sản phẩm tại điểm sản xuất," Miller nói. "Thiết bị công nghiệp, xe lửa, máy bay và các tòa nhà ngày càng xuất hiện với hàng trăm hoặc thậm chí hàng ngàn cảm biến đã được kết nối."
Lợi ích cảm biến thông minh
Ba trường hợp sử dụng các cảm biến IoT được nêu ở trên dẫn đến ba loại lợi ích, Paul Miller, một nhà phân tích cao cấp tại Forrester Research cho biết.
Đầu tiên, các cảm biến IoT khả năng hiển thị tăng cung cấp vào quy trình và quy trình làm việc hiện tại cho phép các công ty thấy được mọi thứ nhờ vào dữ liệu thời gian thực. Ví dụ, các công ty hậu cần có thể trang bị cho đội xe của họ các cảm biến để phát hiện vị trí của mỗi chiếc xe tải.
Cảm biến thông minh được ứng dụng nhiều trong công nghệ IoT (ảnh: Internet)
Khi các công ty bắt đầu khai thác dữ liệu từ các cảm biến đó, Miller nói, lợi ích thứ hai xuất hiện: dự đoán những gì tiếp theo. Trong cùng một ví dụ hậu cần, việc thu thập dữ liệu thời gian thực về nơi một đội tàu đã đi và thời gian xe tải hoàn thành tuyến đường của họ có thể cho phép công ty dự đoán khi nào các tài xế sẽ giao các gói hàng. Cảm biến thông minh trong hậu cần cũng có thể thu thập thông tin về phong cách lái xe của lái xe, kích thước và trọng lượng của các gói hàng, cũng như dữ liệu bên ngoài, như điều kiện giao thông hoặc thời tiết có thể ảnh hưởng đến việc giao hàng.
Cảm ơn bạn đã theo dõi bài viết!
Cảm biến thông minh là gì?
Nhìn chung, một cảm biến thông minh có ba thành phần chính: cảm biến thu thập dữ liệu từ môi trường; một bộ vi xử lý , tính toán trên đầu ra của cảm biến thông qua lập trình; và khả năng giao tiếp cho phép cảm biến giao tiếp đầu ra của bộ vi xử lý.
Một cảm biến thông minh có thể bao gồm nhiều loại cảm biến (xem thanh bên), cũng như đầu dò, bộ thu phát, bộ khuếch đại, bộ lọc analog và nguồn điện, trong số các thành phần khác.
Cảm biến thông minh SmartZ (ảnh: Internet)
Tương lai của cảm biến thông minh
Forrester Research dự đoán rằng các sản phẩm thông minh, theo dõi và theo dõi và cảm biến thông minh sẽ là những trường hợp sử dụng tăng trưởng nhanh nhất, với tỷ lệ tăng trưởng gộp 24,2% và 24% hàng năm. Nhưng các ứng dụng sẽ không dừng lại ở đó."Các cảm biến đang ngày càng được tích hợp vào các sản phẩm tại điểm sản xuất," Miller nói. "Thiết bị công nghiệp, xe lửa, máy bay và các tòa nhà ngày càng xuất hiện với hàng trăm hoặc thậm chí hàng ngàn cảm biến đã được kết nối."
Lợi ích cảm biến thông minh
Ba trường hợp sử dụng các cảm biến IoT được nêu ở trên dẫn đến ba loại lợi ích, Paul Miller, một nhà phân tích cao cấp tại Forrester Research cho biết.
Đầu tiên, các cảm biến IoT khả năng hiển thị tăng cung cấp vào quy trình và quy trình làm việc hiện tại cho phép các công ty thấy được mọi thứ nhờ vào dữ liệu thời gian thực. Ví dụ, các công ty hậu cần có thể trang bị cho đội xe của họ các cảm biến để phát hiện vị trí của mỗi chiếc xe tải.
Cảm biến thông minh được ứng dụng nhiều trong công nghệ IoT (ảnh: Internet)
Khi các công ty bắt đầu khai thác dữ liệu từ các cảm biến đó, Miller nói, lợi ích thứ hai xuất hiện: dự đoán những gì tiếp theo. Trong cùng một ví dụ hậu cần, việc thu thập dữ liệu thời gian thực về nơi một đội tàu đã đi và thời gian xe tải hoàn thành tuyến đường của họ có thể cho phép công ty dự đoán khi nào các tài xế sẽ giao các gói hàng. Cảm biến thông minh trong hậu cần cũng có thể thu thập thông tin về phong cách lái xe của lái xe, kích thước và trọng lượng của các gói hàng, cũng như dữ liệu bên ngoài, như điều kiện giao thông hoặc thời tiết có thể ảnh hưởng đến việc giao hàng.
Cảm ơn bạn đã theo dõi bài viết!